Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Deteksi Fraktur Pergelangan Tangan (Sendi Radiokarpal)

Oleh :

dr. Wendy Damar Aprilano

Penggunaan artificial intelligence (AI) dipercaya mampu meningkatkan deteksi fraktur pergelangan tangan atau sendi radiokarpal. Computer-assisted detection (CAD) menggunakan AI dalam bidang radiologi saat ini terus berkembang dan telah dilaporkan mampu meningkatkan akurasi diagnosis. Salah satu penggunaan AI dalam bidang radiologi adalah untuk mendeteksi fraktur pergelangan tangan (wrist).[1–3]

Akurasi pembacaan hasil pemeriksaan radiologi sebagai modalitas utama penegakan diagnosis fraktur pergelangan tangan masih dinilai cukup rendah. Hal ini diduga karena, pada kondisi gawat darurat, hasil radiologi umumnya bukan dibaca oleh klinisi subspesialis di bidang orthopedi. Atas dasar ini, banyak dikembangkan studi metode pembacaan hasil radiologi berbasis teknologi komputer. Diharapkan hal ini dapat membantu meningkatkan deteksi fraktur, termasuk fraktur pergelangan tangan.[1,2]

Bukti Ilmiah Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Meningkatkan Deteksi Fraktur Pergelangan Tangan

(Konten ini khusus untuk dokter. Registrasi untuk baca selengkapnya)

Referensi

1. Lindsey R, Daluiski A, Chopra S, Lachapelle A, Mozer M, Sicular S, Hanel D, Gardner M, Gupta A, Hotchkiss R, Potter H. Deep neural network improves fracture detection by clinicians. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Nov 6;115(45):11591-11596. doi: 10.1073/pnas.1806905115. Epub 2018 Oct 22. PMID: 30348771; PMCID: PMC6233134.
2. Raisuddin AM, Vaattovaara E, Nevalainen M, et al. Deep Learning for Wrist Fracture Detection: Are We There Yet? Research Gate, 2020. https://www.researchgate.net/publication/346668700_Deep_Learning_for_Wrist_Fracture_Detection_Are_We_There_Yet
3. Sudharma NGAPK, Wiratnaya IGE. Prevalensi Fraktur Radius Distal pada Lansia di RSUP Sanglah Denpasar tahun 2013-2014. Jurnal Medika Udayana. 2019; 8(10).
4. Komaroff AL. Artificial Intelegence Improves Wrist Fracture Detection. NEJM Journal Watch, 2018. https://www.jwatch.org/na47874/2018/11/06/artificial-intelligence-improves-wrist-fracture-detection.
5. FDA News Release. FDA Permits marketing of artificial intelligence algorithm for aiding providers in detecting wrist fractures. Updated on May 24, 2018. https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-permits-marketing-artificial-intelligence-algorithm-aiding-providers-detecting-wrist-fractures
6. Oka, K., Shiode, R., Yoshii, Y. et al. Artificial intelligence to diagnosis distal radius fracture using biplane plain X-rays. J Orthop Surg Res 16, 694 (2021). https://doi.org/10.1186/s13018-021-02845-0
7. Lee K-C, Choi IC, Kang CH, Ahn K-S, Yoon H, Lee J-J, Kim BH, Shim E. Clinical Validation of an Artificial Intelligence Model for Detecting Distal Radius, Ulnar Styloid, and Scaphoid Fractures on Conventional Wrist Radiographs. Diagnostics. 2023; 13(9):1657. https://doi.org/10.3390/diagnostics13091657
8. Cohen M, Puntonet J, Sanchez J, Kierszbaum E, Crema M, Soyer P, Dion E. Artificial intelligence vs. radiologist: accuracy of wrist fracture detection on radiographs. Eur Radiol. 2023 Jun;33(6):3974-3983. doi: 10.1007/s00330-022-09349-3. Epub 2022 Dec 14. PMID: 36515712.